Guía de DatAIze
Limpiar una base antes de una campaña
Reducir el desperdicio comercial antes de la puesta en marcha mediante el control de la calidad de la base de datos.
Una base de datos sin depurar empeora los resultados: aumenta los falsos positivos, dispersa los esfuerzos comerciales y dificulta la interpretación de los resultados.
Aspectos que hay que comprobar
- duplicados
- empresas que no entran en el objetivo
- contactos irrelevantes
- países no prioritarios
- funciones mal definidas
- datos obsoletos
- Faltan las URL de LinkedIn
- Incoherencia entre la empresa, la función y el mensaje
- ausencia de un desencadenante reciente
- ausencia de un conjunto de indicios
Pregunta cerrada
¿Se ha limpiado y revisado su base antes de su puesta en marcha comercial?
SíNoNo lo sé
Entrega prevista
Una lista de comprobación de limpieza con los siguientes estados: válida, a corregir, a completar, a excluir, a verificar manualmente.